# Штучний інтелект

В Україні з’явиться голосовий штучний інтелект, який консультуватиме українців на гарячій лінії Мінцифри. При цьому таку процедуру він здійснюватиме цілодобово.Про це повідомив тимчасовий виконувач обов’язків міністра цифрової трансформації Олександр Борняков під час виступу на Forbes AI Day 2026. За його словами, він розповів про те, як штучний інтелект змінює державу."Наша амбітна мета: Україна в топ-3 країн світу з розвитку ШІ до 2030 року. Ми будуємо Agentic State — державу, яка працюватиме як ваш персональний проактивний помічник", — зазначив очільник Мінцифри.Він додав, що вже зараз будується власна ШІ-інфраструктура з NVIDIA, створюється національна LLM "Сяйво" та масштабується венчурний ринок через Diia.City Invest."Ми впроваджуємо інновації на всіх рівнях — від відкриття оборонних RoboLab в університетах до запуску ШІ в судовій системі", — акцентував Борняков.Але головною новиною сьогодні він назвав той факт, що держава отримує голос. Разом із ElevenLabs впроваджується голосовий ШІ в сервіси. Мінцифри. Посадовець показав перші з них."Раніше наш ШІ-консультант працював у чатах і обробляв понад 90% запитів. Тепер він отримує голос і консультуватиме за телефоном на гарячій лінії Мінцифри 24/7", — пояснив тимчасовий виконувач обов’язків міністра.Він зауважив, що паралельно розвивається "Дія.AI". Наступний крок — навчити його говорити безпосередньо на порталі "Дія". Замість кліків і пошуку можна буде просто спілкуватися з державою за допомогою голосу."Дякую Forbes за крутий майданчик. Україна сьогодні не чекає на тренди, а сама задає технологічний темп. Рухаємося далі!" — підсумував Олександр Борняков.Нагадаємо, декілька днів тому стало відомо, що український національний штучний інтелект отримав назву "Сяйво". Понад 136 тисяч українців долучилися до голосування щодо цього..

Український національний штучний інтелект (ШІ) отримав назву "Сяйво". Понад 136 тисяч українців долучилися до голосування щодо цього.Про це повідомили інформаційні ресурси Мінцифри. Там зауважили, що 136 000+ українців долучилися до голосування й обрали переможця. "Сяйво" — перша національна велика мовна модель, яку створюють Мінцифра разом із "Київстар"."Сяйво" працюватиме в державних сервісах, бізнесі, освіті й обороні, допомагатиме швидше обробляти дані, автоматизовувати процеси та стане основою для нових цифрових продуктів", — ідеться в повідомленні.До фіналу вийшли 10 назв, які ретельно відбирали. Головною умовою відбору стала унікальність: ідеї мали бути оригінальними, без плагіату та порушень чужих прав. І саме Сяйво набрало найбільше голосів — 22 601."Дякуємо кожному, хто долучився до голосування. Ви — частина створення українського ШІ. Стежте за новинами — попереду ще більше цифрових запусків", — наголосили в Мінцифри.Заступниця міністра цифрової трансформації Валерія Коваль уточнила, що відкрите бета-тестування планується вже на кінець весни.Раніше в Мінцифри розповідали, що українська команда разом із "Київстар" працює над створенням власної великої мовної моделі — системи ШІ, яка стане основою для майбутніх цифрових сервісів.Зазначалося, що ця модель зможе краще розуміти український контекст, включно з мовними особливостями, діалектами й історією.У січні цього року також інформували, що Україна запускає ШІ, який розуміє українську мову та наші культурні особливості. Місія країни — ввійти в топ-3 світу з розвитку ШІ.Нагадаємо, нещодавно керівник напрямку ШІ в Міністерстві цифрової трансформації Данило Цьвок розповідав, що в Україні штучний інтелект вже активно використовується для спрощення державних процесів і надання послуг громадянам. ШІ не замінює людей, а бере на себе рутинну роботу, дозволяючи фахівцям зосередитися на складніших завданнях..

Глобальний дефіцит мікросхем пам’яті через бум штучного інтелекту підштовхнув ціни на смартфони до рекордного рівня, повідомляє IDC. Через нестачу компонентів середня ціна пристроїв у 2026 році зросте на 14% — до 523 доларів, а бюджетні моделі до 100 доларів практично зникнуть. Одночасно світові продажі смартфонів можуть впасти на 12,9% — до 1,12 мільярда, найнижчого показника за понад десять років, повідомляє CNN.Причина — величезний попит на мікросхеми для центрів обробки даних ШІ. Виробники DRAM та HBM у Азії переорієнтувалися на постачання для технологічних гігантів, залишивши менше ресурсів для смартфонів, ноутбуків та консолей. Навіть Apple і Samsung змушені підвищувати ціни, а дрібніші бренди постраждають ще сильніше.За даними Counterpoint Research, ціни на DRAM і HBM майже подвоїлися лише за перший квартал 2026 року, а виробничі потужності провідних постачальників (SK Hynix, Samsung, Micron) майже вичерпані. Експерти попереджають, що дефіцит пам’яті не зникне найближчим часом. Ілон Маск навіть закликав інвестувати у власне виробництво чіпів, щоб уникнути проблем із поставками.Як наслідок — ШІ буквально "поглинає" мікросхеми пам’яті, залишаючи споживчу електроніку на другому плані — саме тому смартфони стають дорожчими, а бюджетні моделі — рідкістю.Мікросхеми памʼяті — компактні електронні компоненти (чіпи) на основі напівпровідників, призначені для запису, зберігання та зчитування цифрової інформації у комп'ютерах та електроніці.Нагадаємо, нещодавне дослідження показало, що жінки в сферах технологій та фінансових послуг піддаються більшому ризику втрати роботи через впровадження ШІ та автоматизації, ніж чоловіки. Це свідчить про потребу у спеціальних програмах перепідготовки та адаптації працівників, щоб пом’якшити гендерний дисбаланс на ринку праці.Додамо, Пентагон розглядає припинення контракту з компанією Anthropic, американським стартапом в галузі штучного інтелекту, заснований колишніми співробітниками OpenAI, через розбіжності щодо правил і умов використання її моделей штучного інтелекту..

У четвер, 26 березня, розпочалося голосування за назву національної великої мовної моделі. Є 10 варіантів назви.Про це повідомляє Міністерство цифрової трансформації України."Продовжуємо разом із Київстар розробляти першу національну велику мовну модель — ШІ-мозок, на базі якого працюватимуть сервіси для мільйонів. LLM розумітиме український контекст, діалекти та історію. І саме ви, українці, оберете назву для LLM — через голосування в "Дії", — йдеться у повідомленні.Українці можуть обрати назву для майбутнього вітчизняного ШІ з-поміж 10 варіантів:Сяйво — Siaivo;Питай — Pytai;Слово — Slovo;Дзвінка — Dzvinka;Говерла — Hoverla;Шипіт — Shypit;Шукай — Shukаі;Ядро — Yadro;Кавун — Kavun;Гомін — Homin.Голосування триватиме до 12:00 29 березня. Всі охочі можуть віддати свої голоси у розділі "Опитування".Нагадаємо, компанія Nvidia під час конференції GTC 2026 анонсувала нове покоління прискорювальних обчислювальних платформ, спеціально розроблених для роботи у космосі. Нові рішення дозволяють супутникам самостійно аналізувати дані за допомогою штучного інтелекту і передавати на Землю лише готові висновки — наприклад, точні координати лісової пожежі, розливу нафти чи змін у військовій інфраструктурі..

Україна офіційно переходить на новий рівень ведення війни, впроваджуючи штучний інтелект безпосередньо в бойові системи. За підтримки Великої Британії Міноборони створює унікальний Центр оборонного ШІ, який автоматизує виявлення цілей та підвищить ефективність української артилерії та дронів.Про це повідомляють аналітики американського Інституту вивчення війни (Institute for the Study of War).Центр ШІ та автономні системиАналітики зазначають, що Україна спільно з Великою Британією створює Центр оборонного ШІ (AI Center), метою якого є інтеграція великих даних у системи управління вогнем. Цей крок дозволить впроваджувати інформацію з передової безпосередньо в автономні системи. Пріоритетними напрямками роботи стануть безпілотні апарати, артилерія та засоби для завдавання глибоких ударів по тилу противника.Особливістю проєкту є те, що Україна вперше почала ділитися унікальними даними з поля бою з союзниками. Це дозволяє тренувати моделі ШІ на основі реальних сценаріїв сучасної війни, що не має аналогів у світі.Автоматичне виявлення цілейВ ISW зауважили, що одним із ключових елементів нової стратегії є модернізація системи ситуаційної обізнаності "Дельта". Завдяки навчанню нейромереж, програма зможе в автоматичному режимі ідентифікувати наземні та повітряні цілі, що значно прискорить процес прийняття рішень командирами. Міністр оборони Михайло Федоров, коментуючи стратегічний напрямок, наголосив:"Ми створюємо Центр оборонного ШІ для впровадження даних з поля бою в автономні системи та розширення можливостей у сферах бойових дій з використанням безпілотників та артилерії. Україна вперше почала надавати свої бойові дані партнерам для навчання моделей ШІ на основі реальних подій".Аналітики ISW підтверджують, що подальша інтеграція ШІ в українські системи управління суттєво підвищує ефективність бойових дій. Це дозволяє нівелювати кількісну перевагу ворога шляхом технологічної якості та швидкості реакції.Нагадаємо, нещодавно Михайло Федоров повідомляв, що протягом зимового періоду понад сто російських військовослужбовців здалися в полон українським силам за допомогою безпілотних літальних апаратів. Унікальна тактика супроводу полонених за допомогою дронів дозволяє поповнювати обмінний фонд без прямого ризику для життя українських піхотинців під час захоплення ворожих позицій. .

В Україні штучний інтелект вже активно використовується для спрощення державних процесів і надання послуг громадянам. ШІ не замінює людей, а бере на себе рутинну роботу, дозволяючи фахівцям зосередитися на складніших завданнях.Про це в інтервʼю РБК-Україна запевнив Данило Цьвок, керівник напрямку ШІ у Міністерстві цифрової трансформації."Сьогодні ШІ закриває понад 90% звернень до служби підтримки. Алгоритм відповідає майже миттєво — до 5 секунд, розуміє живу мову та контекст. Людина долучається лише у складних випадках, які ШІ не може покрити", — розповів Цьвок.За його словами, штучний інтелект значно пришвидшив внутрішні процеси. Наприклад, цифрова експертиза нормативних актів, яка раніше займала тижні, тепер обробляється впродовж 72 годин завдяки аналізу ШІ. Також розробляються інструменти для швидкого перекладу та гармонізації українського законодавства з нормами ЄС, що дозволяє опрацювати десятки тисяч документів, не витрачаючи роки ручної роботи.Цьвок підкреслив, що людей не звільняють. Навпаки, вони проходять апскілінг та перекваліфікацію, стаючи "тьюторами" для нейромереж і менеджерами з навчання алгоритмів.Апскілінг — це процес підвищення кваліфікації або розширення поточних навичок працівників."Ми не замінюємо людей, ми даємо їм змогу робити важливішу роботу, поки ШІ бере на себе рутину", — зазначив він.Експерт також зауважив, що ШІ змінює підхід до роботи, але не усуває людину з процесу. Фінальне рішення завжди залишається за держслужбовцем, а алгоритм допомагає аналізувати великі обсяги даних і забезпечує постійну однакову точність.Нагадаємо, 11 березня Данило Цьвок також розповів про розробку українського ШІ. Ця модель чат-бота буде налаштована під специфіку України та враховуватиме всі історичні, політичні та мовні аспекти.Додамо, компанія Google DeepMind представила новий інструмент ШІ AlphaGenome. Ця система призначена для пошуку генетичних причин різних захворювань і може допомогти науковцям швидше досліджувати складні хвороби..

Штучний інтелект у 2026 році вже перестав бути технологією майбутнього — сьогодні він став звичною частиною повсякденного життя. AI-інструменти допомагають не лише розважатися, а й значно спрощують роботу, економлять час і підвищують продуктивність.TrueUA розповідає про п'ять популярних сервісів на основі AI, які допомагають працювати швидше та ефективніше.ChatGPTЦей ШІ-інструмент допомагає швидше працювати з текстами: від чернеток і заголовків до редагування й структурування матеріалів. Його найчастіше використовують там, де потрібно заощадити час на рутині, але важливо пам’ятати: сервіс не є джерелом фактів, тому дати, цифри й імена варто завжди перевіряти.В основі ChatGPT лежить велика мовна модель, навчена на мільярдах текстів. Вона здатна розуміти контекст розмови, враховувати попередні повідомлення та підлаштовуватися під стиль спілкування користувача.Можна поставити будь-яке запитання, попросити відредагувати лист або допомогти з бізнес-завданням — і отримати відповідь, сформовану з урахуванням усього діалогу.LanguageToolЦе сервіс перевірки текстів, який знаходить орфографічні, граматичні, пунктуаційні та стилістичні помилки. Його часто використовують як "другі очі" перед публікацією: інструмент швидко підсвічує проблемні місця й пропонує варіанти виправлень.Що він вміє:працює з орфографією та граматикою (ловить друкарські помилки, неправильні закінчення, узгодження, типові "спотикачі" у реченнях);пунктуація (підказує, де бракує коми або де вона зайва);стилістика та повтори (підсвічує тавтологію, надмірні повтори слів, інколи пропонує простіші формулювання);допомагає чистити "канцелярську" мову, робити речення коротшими та читабельнішими.Zoom AI CompanionЦе вбудований у Zoom набір ШІ-функцій, який автоматизує "післядзвінкову рутину": робить підсумки зустрічей, витягує ключові тези, формує список задач і допомагає швидко розібратися, що там взагалі обговорили. Найчастіше його використовують у командах, де багато зідзвонів і треба економити час на нотатках.Що вміє:підсумовує зустрічі (збирає короткий конспект: про що говорили, які рішення ухвалили, що важливо);формує задачі (витягує конкретні домовленості у форматі "хто що робить і до коли" (але дедлайни все одно треба перевіряти — ШІ може переплутати);виділяє ключові моменти чи теми (допомагає швидко знайти, "де говорили про бюджет/строки/ризики", без перемотування всього дзвінка);допомагає з повідомленнями (може формулювати короткі підсумкові меседжі в чаті/лист для учасників (залежить від налаштувань).MidjourneyЦе ШІ-сервіс для генерації зображень за текстовим описом. Його часто використовують для ілюстрацій до матеріалів, обкладинок, концепт-арту, постерів і візуалів для соцмереж, коли треба швидко отримати "дорогий" вигляд без фотозйомки чи дизайнера на повний цикл.Що вміє:створює ілюстрації до матеріалів, коли немає фото або потрібен нейтральний тематичний візуал;розробляє концепти (який вигляд матиме сцена/локація/герой) для креативних проєктів;створює швидкі креативи для SMM (серії картинок в одному стилі).CapCutЦей популярний редактор відео (мобільний і десктопний) дає швидкий монтаж "під соцмережі" і має купу вбудованих ШІ-функцій: автосубтитри, вирізання фону, шумоприглушення, озвучення тощо. Його часто використовують, коли треба швидко змонтувати відео — без складних програм і довгого навчання.Що він вміє:швидкий монтаж (обрізка, склейки, швидкість, прості переходи, шаблони);автосубтитри (автоматично розпізнає мовлення і робить субтитри. Далі можна швидко вручну підчистити помилки й оформити стиль);озвучка / text-to-speech (можна озвучити текст синтезованим голосом);шумоприглушення та чистка звуку (підтягує звук, прибирає фоновий шум — особливо корисно, якщо записував у кімнаті/на вулиці)Нагадаємо, раніше ми розповідали про корисні функції Apple Watch, які можуть здивувати. Цей гаджет не лише показує час, а й стежить за здоров’ям, нагадує про зустрічі, допомагає залишатися на зв’язку й навіть мотивує рухатись уперед.Читайте також: Тренер у смартфоні: 4 фітнес-застосунки, які не дадуть зійти з дистанції.

Україна працює над створенням власної великої мовної моделі, яка стане основою для розвитку національних рішень у сфері штучного інтелекту. Проєкт реалізує Міністерство цифрової трансформації України разом із партнерами.Керівник напряму ШІ Мінцифри Данило Цьвок в інтервʼю РБК-Україна пояснив, що розробка такої моделі є важливим кроком до технологічної незалежності держави."Ми маємо місію – увійти в трійку країн світу з розвитку та впровадження штучного інтелекту до 2030 року. Але справжній прогрес неможливий без AI-суверенітету", — зазначив він.Що таке українська мовна модельЗа словами Цьвока, йдеться не про створення нового сервісу на кшталт ChatGPT, а про розробку базової технології — великої мовної моделі, яка є "мозком" таких систем. Це нейронна мережа, навчена на великих обсягах інформації, на основі якої можуть працювати різні цифрові сервіси та ШІ-асистенти.Навіщо Україні власний штучний інтелект?У Мінцифри пояснюють, що іноземні мовні моделі часто не мають глибокого розуміння українського контексту.Тому українська модель повинна враховувати:особливості української мови;історичний та культурний контекст;національну термінологію;суспільні та політичні реалії країни."Ми хочемо створити модель, яка буде проукраїнською: розумітиме українську мову, культуру, історію, термінологію, національні особливості. По суті, це закладання цеглинки нашого ДНК у сферу штучного інтелекту. Наразі Мінцифра це робить у партнерстві з компанією Kyivstar", — пояснив Цьвок.Захист даних і інформаційна безпекаЩе одна причина створення національної моделі — безпека даних. Більшість популярних ШІ-сервісів працює через хмарні платформи, які розміщені за кордоном, тому інформація користувачів може передаватися на іноземні сервери. Власна мовна модель дозволить компаніям і державним установам розгортати систему на власній інфраструктурі, не передаючи дані за межі країни. Крім того, це важливо і з огляду на інформаційну війну.Нагадаємо, в лютому американський мільярдер Ілон Маск оголосив про реорганізацію свого стартапу зі штучного інтелекту xAI. Зміни відбулися після злиття компанії зі SpaceX і передбачають нову структуру управління, а також скорочення частини співробітників.Додамо, компанія Google DeepMind представила новий інструмент ШІ AlphaGenome. Ця система призначена для пошуку генетичних причин різних захворювань і може допомогти науковцям швидше досліджувати складні хвороби..

Пентагон розглядає можливість припинення співпраці з компанією Anthropic через розбіжності щодо умов використання її моделей штучного інтелекту.Anthropic — це американський стартап в галузі штучного інтелекту, заснований колишніми співробітниками OpenAI. Компанія спеціалізується на розробці загальних систем штучного інтелекту та мовних моделей, керуючись принципом відповідального використання ШІ.Як повідомляє видання Axios, у міністерстві оборони США наполягають на праві застосовувати інструменти для "всіх законних цілей", включно з чутливими військовими сферами. Anthropic відмовляється знімати обмеження щодо використання ШІ в автономній зброї та масовому спостереженні.Медійники, посилаючись на свої джерела, зазначили, що Пентагон може скоротити або повністю розірвати партнерство з Anthropic після місяців складних переговорів. Причиною стало небажання компанії дозволити використання її моделей для всіх напрямів військової діяльності без винятків.Військове відомство вимагає від чотирьох провідних лабораторій штучного інтелекту дозволити застосування їхніх інструментів для "всіх законних цілей", включно з розробкою озброєнь, розвідкою та бойовими операціями. Anthropic наполягає, що дві категорії залишаються закритими — масове спостереження за американцями та повністю автономна зброя.За словами неназваного чиновника, існує "значна сіра зона" щодо того, що саме підпадає під ці обмеження, і Пентагону незручно узгоджувати окремі сценарії використання або ризикувати блокуванням програм через обмеження моделі Claude."Усе обговорюється, зокрема скорочення партнерства або повне його розірвання. Але їм доведеться знайти упорядковану заміну, якщо ми вважаємо, що це правильне рішення", — зазначив неназваний високопосадовець.Своєю чергою, речник Anthropic заявив, що компанія залишається відданою використанню штучного інтелекту на кордоні для підтримки національної безпеки США. Він також наголосив, що Anthropic не обговорювала використання Claude для конкретних операцій з Міністерством оборони та не вела таких дискусій із галузевими партнерами, крім технічних питань.Видання зауважило, що торік влітку Anthropic уклала з Пентагоном контракт на суму до 200 мільйонів доларів, а Claude став першою моделлю, розгорнутою в засекречених мережах відомства. ChatGPT від OpenAI, Gemini від Google та Grok від xAI працюють у несекретному середовищі й погодилися зняти стандартні обмеження для співпраці з Пентагоном.Міністерство оборони США веде з цими компаніями переговори про перехід до засекреченого простору та просуває стандарт "всі цілі законні" для будь-якого використання. За словами чиновника, одна з компаній уже погодилася на ці умови, а дві інші продемонстрували більшу гнучкість, ніж Anthropic.Anthropic відома принциповою позицією щодо використання та регулювання ШІ. Генеральний директор компанії Даріо Амодей закликав світ "негайно прокинутися", попередивши, що надпотужні системи можуть перевершити людські можливості протягом одного-двох років і принести суттєві загрози. Він також розкритикував уряди та техногігантів за те, що ті, за його словами, заплющують очі на ризики посилення цифрового авторитаризму заради прибутків індустрії.Нагадаємо, раніше видання The New York Times повідомляло, що поради щодо здоров'я, які надають чатботи зі штучним інтелектом, часто є неправильними. Чатботи не були кращими за Google, який і раніше вважали недосконалим у питаннях здоров'я, коли йдеться про визначення діагнозу або подальших дій..

Поради щодо здоров'я, які надають чатботи зі штучним інтелектом, часто є неправильними. Чатботи не були кращими за Google, який і раніше вважали недосконалим у питаннях здоров'я, коли йдеться про визначення діагнозу або подальших дій.Про це стало відомо з дослідження оприлюдненого у журналі Nature Medicine, пише The New York Times.Технології чатботів зі штучним інтелектом створюють специфічні ризики. Так, іноді вони надавали неправдиву інформацію або суттєво змінювали рекомендації залежно від незначних змін у формулюванні запитання.  Дослідники зробили висновок, що жодна з моделей ШІ, оцінених у межах експерименту, не є "готовою до застосування в безпосередньому догляді за пацієнтами". Медійники додали, що це перше рандомізоване дослідження такого типу."Попри весь ажіотаж, ШІ просто ще не готовий узяти на себе роль лікаря", — зазначає лікарка Ребекка Пейн.У газеті зауважили, що за три роки відтоді, як чатботи стали публічно доступними, питання про здоров'я стали однією з найпоширеніших тем звернень користувачів. Зазначається, що, деякі медики регулярно приймають пацієнтів, які перед цим зверталися до моделі ШІ за "першою думкою". Опитування показують, що приблизно кожен шостий дорослий користується чатботами для пошуку медичної інформації щонайменше раз на місяць.Своєю чергою, великі технологічні компанії, зокрема Amazon і OpenAI, запустили продукти, спеціально призначені для відповідей на запитання про здоров'я. Такі моделі складали медичні ліцензійні іспити та демонстрували кращі результати за лікарів у складних діагностичних завданнях. Втім, професор Оксфордського інституту інтернету Адам Махді, старший автор нового дослідження, припустив, що чітко сформульовані тестові запитання не відображають реальну клінічну практику."Пацієнти повинні усвідомлювати, що звернення до великої мовної моделі із запитаннями про свої симптоми може бути небезпечним: вона може поставити неправильний діагноз і не розпізнати ситуацію, коли потрібна термінова допомога", — додала співавторка дослідження Ребекка Пейн.Дослідники залучили понад 1,2 тисячі учасників із Великої Британії, більшість із яких не мали медичної освіти. Їм надали детальний медичний сценарій із симптомами, описом способу життя та історією хвороби. Вони повинні були поспілкуватися з чатботом, щоб визначити правильні подальші кроки — наприклад, викликати швидку чи лікуватися вдома. Тестували комерційно доступні моделі, зокрема ChatGPT від OpenAI та Llama від Meta.Так, менше ніж у половині випадків люди після спілкування з чатботом обирали "правильний" варіант дій, визначений групою лікарів. Правильний діагноз (наприклад, жовчнокам'яну хворобу чи субарахноїдальний крововилив) вони встановлювали приблизно у 34% випадків."Це не відрізнялося від результатів контрольної групи, якій запропонували виконати те саме завдання, використовуючи звичні способи пошуку інформації переважно Google", — зазначили медійники.Після цього дослідники оцінили результати і встановили, що штучний інтелект часто надавав "суміш хорошої та поганої інформації". Водночас цю інформацію користувачам було важко відрізнити. Відповідні дослідження показують, як взаємодія з чатботами може призводити до помилок. Приблизно в половині випадків причиною були дії самих користувачів: вони не вводили достатньо інформації або не зазначали найважливіших симптомів. У результаті чатботи надавали поради, не маючи повної картини щодо проблеми."Наприклад, одна з моделей припустила, що "сильний біль у животі", який тривав годину, міг бути спричинений розладом травлення", — зазначили у газеті.Проте, учасник експерименту не вказав деталі про інтенсивність, локалізацію та частоту болю. Саме ці дані могли б спрямувати чатбот до правильного діагнозу (жовчнокам'яної хвороби). Натомість коли дослідники вводили повний медичний сценарій безпосередньо в чатботи, ті правильно визначали проблему у 94% випадків.Медійники зауважили, що у кількох випадках чатботи також давали вигадану інформацію. В одному з епізодів модель порадила учаснику зателефонувати на "екстрену лінію", номер якої був вигаданий і мав недостатню кількість цифр. Також вчені виявили ще одну проблему: навіть несуттєві відмінності в тому, як учасники описували свої симптоми або формулювали запитання, значно змінювали рекомендації, які надавав чатбот. За словами дослідників, експеримент не повністю відображає реальні умови: учасники працювали з вигаданими сценаріями, а не власними симптомами. Крім того, моделі ШІ постійно оновлюються, тож версії, які використовували під час дослідження рік тому, можуть відрізнятися від сучасних.Представник OpenAI заявив, що сучасні моделі набагато краще відповідають на медичні запитання та рідше припускаються типових помилок, зокрема вигаданих фактів або хиб у невідкладних ситуаціях. Своєю чергою, Meta на запит щодо коментаря не відповіла.Нагадаємо, раніше науковці встановили, що з 1990 років кількість людей, які страждають від ожиріння чи надмірної ваги, у світі подвоїлася. Окрім цього, встановлено, що до 2050 року 60% людей віком від 25 років і 30% дітей і молодих людей страждатимуть від ожиріння..

Американський мільярдер та винахідник Ілон Маск повідомив про реорганізацію свого стартапу зі штучного інтелекту xAI через кілька днів після його злиття зі SpaceX. Зміни передбачають звільнення частини співробітників і нову структуру компанії.Як повідомляє видання The Wall Street Journal, про відповідне рішення Маск оголосив під час одного із заходів, відео якого опублікували в соцмережі X 11 лютого. За словами мільярдера, реорганізація стала наслідком швидкого зростання компанії."У міру зростання компанії природним явищем є її реорганізація. Оскільки ми досягли певного масштабу, ми організовуємо компанію, щоб вона була більш ефективною в цьому масштабі", — зазначив Маск.Мільярдер уточнив, що частина співробітників залишає компанію, адже вона краще підходить для ранніх стадій розвитку xAI. Серед тих, хто пішов напередодні, — співзасновники стартапу Джиммі Ба та Тоні Ву.Медійники зауважили, що цього місяця SpaceX придбала xAI в межах злиття, яке оцінило трирічний ШІ-стартап у 250 мільярдів доларів, а об’єднану компанію — у 1,25 трильйона доларів. Маск також заявив, що має намір зробити SpaceX публічною компанією до липня.Під час зустрічі він представив нову структуру xAI з чотирьох основних напрямів. Окремі команди працюватимуть над чат-ботом Grok, моделлю ШІ для кодування, системою генерації зображень та проєктом Macrohard. Останній спрямований на моделювання програмних продуктів за допомогою штучного інтелекту."Проєкт Macrohard з часом, ймовірно, стане нашим найважливішим проєктом, тому що ми говоримо про емуляцію цілих людських компаній", — наголосив Маск. Він зауважив, що xAI вже випереджає конкурентів у сферах генерації зображень і відео, голосового ШІ та прогнозування. За словами співробітників компанії, користувачі створюють близько 50 мільйонів відео на день за допомогою інструменту Grok Imagine. Відповідну функцію компанія почала розробляти близько шести місяців тому."Якщо ви рухаєтесь швидше за будь-кого іншого, ви будете лідером, а xAI рухається швидше за будь-кого іншого", — заявив Маск.Мілярдер також наголосив, що сервіс X має в середньому 600 мільйонів активних користувачів на місяць, а загальна кількість встановлень перевищила мільярд. Найближчими місяцями компанія планує запустити окремий застосунок X Chat і нову функцію X Money.Нагадаємо, раніше журнал Forbes повідомляв, що Ілон Маск досяг нових фінансових успіхів. Його статки сягнули понад 800 мільярдів доларів..

Жінки, які працюють у сферах технологій та фінансових послуг, мають вищий ризик втрати роботи через технології штучного інтелекту й автоматизацію, ніж чоловіки. Про це йдеться у новому звіті City of London Corporation (Корпорації Лондонського Сіті), пише The Guardian.У досліджені зазначається, що жінки "в середині кар’єри" з досвідом роботи понад п’ять років часто залишаються поза увагою роботодавців. Йдеться насамперед про посади в технологіях, фінансах і професійних послугах, де працює менше жінок, ніж чоловіків.Корпорація, яка управляє лондонською Square Mile, зафіксувала дискримінацію жінок через жорсткі, а інколи автоматизовані процедури відбору. Відповідні системи не враховують кар’єрні перерви, пов’язані з доглядом за дітьми або родичами, а також звужено оцінюють попередній досвід.Задля того, щоб змінити ситуацію, у звіті рекомендують роботодавцям зосередитися на перекваліфікації жінок, які нині не обіймають технічних посад. Особливу увагу пропонують приділити канцелярським працівницям, чиїм робочим місцям найбільше загрожує автоматизація.За оцінками, які були наведені у звіті, протягом наступного десятиліття автоматизація може витіснити близько 119 тисяч канцелярських посад у технологічному, фінансовому та професійному секторах. Зазначається, що перекваліфікація цих працівниць здатна заощадити компаніям понад мільярд доларів на виплатах при скороченнях.Автори звіту наголошують, що розвиток навичок дозволить роботодавцям оцінювати потенціал кандидатів, а не лише їхній формальний технічний досвід. За підрахунками, щорічно до 60 тисяч жінок покидають роботу в технологічній сфері через відсутність кар’єрного зростання, визнання та належної оплати.Також у звіті наголосили, що підвищення зарплат вище середнього рівня не розв'язує проблему нестачі фахівців. За прогнозами, розрив у цифрових талантах зберігатиметься щонайменше до 2035 року, що може коштувати британській економіці понад 13,7 мільярда доларів зростання.Нагадаємо, раніше видання The Guardian повідомляло, що екстремістські та терористичні угруповання активно використовують генеративний штучний інтелект для поширення пропаганди. Вони клонують голоси, автоматично перекладають і синтезують мовлення для адаптації ідеологічних матеріалів різними мовами..

Кількість активних користувачів чат-бота Gemini від Google перевищила 750 мільйонів на місяць, але компанія все ще поступається ChatGPT від OpenAI, яка має 810 мільйонів активних користувачів щомісяця. Зростання пов’язують зі швидким впровадженням ШІ та оновленням провідних моделей штучного інтелекту.Як повідомляє видання TechCrunch, Meta AI повідомляє про майже 500 мільйонів активних користувачів щомісяця.Відповідні дані з’явилися невдовзі після запуску Gemini 3, яка мала високий попит. Нова версія, за твердженням розробникі, демонструє безпрецедентну глибину та увагу до всіх нюансів відповідей. Генеральний директор Google Сундар Пічаї назвав впровадження Gemini 3 позитивним фактором зростання та наголосив, що подальші інвестиції та ітерації підтримуватимуть цей імпульс."Запуск Gemini 3 став важливою віхою, і ми маємо чудовий імпульс. Наші моделі, такі як Gemini, зараз обробляють понад 10 мільярдів токенів на хвилину через пряме використання API нашими клієнтами. Пошук використовувався більше, ніж будь-коли раніше, а штучний інтелект продовжує стимулювати зростання", — наголосив Пічаї.Також чинником, який спонукатиме зростання буде новий тарифний план Google AI Plus вартістю 7,99 долара на місяць. У компанії зазначають, що він орієнтований на більш чутливих до ціни користувачів, хоча поки не вплинув на квартальні результати."Ми зосереджені на безплатному рівні та підписках і бачимо значне зростання", — додав головний бізнес-директор Google Філіп Шиндлер.У виданні зазначили, що зростання популярності Gemini відбувається на тлі сильних фінансових результатів Alphabet. У цьому кварталі річний дохід компанії вперше перевищив 400 мільярдів доларів, а її капіталізація сягнула чотирьох трильйонів доларів, завдяки чому вона випередила Apple та стала другою найдорожчою компанією світу.За словами медійників, попри те, що Gemini демонструє кращі результати в технічних тестах і отримує схвальні відгуки експертів, ChatGPT продовжує домінувати на ринку. За даними Bloomberg, такий розрив зумовлений "ефектом першопрохідця" та різними стратегіями. Так, поки Google фокусується на наукових досягненнях та інтеграції в офісні сервіси, OpenAI агресивно працює на утримання уваги та формування звички у користувачів.Нагадаємо, раніше OpenAI оголосила про запуск Prism — спеціалізованого застосунку для наукових досліджень і текстів. Інструмент орієнтований на роботу з LaTeX і має вбудований штучний інтелект на базі моделі компанії GPT-5.2..

Американська компанія Google запускає в браузері Chrome нового помічника зі штучним інтелектом Auto Browse. Він здатен відкривати вебсайти та натискати кнопки від імені користувачів. Як повідомляє агентство Bloomberg, помічник працює на базі Gemini та інтегрований безпосередньо в браузер. Нововведення незабаром стане доступне користувачам платних ШІ-тарифів у Сполучених Штатах Америки.За словами директорки продукту Шармен Д’Сільви, Auto Browse надає можливість виконувати завдання на кшталт онлайн-покупок або планування подорожей у браузері. Користувач може попросити Gemini відкрити сайти авіакомпаній і готелів для порівняння цін, не виходячи з браузера Chrome."Наші тестувальники використовували його для найрізноманітніших речей: планування зустрічей, заповнення виснажливих онлайн-форм, збір податкових документів, перевірка оплати рахунків, управління підписками та пришвидшення поновлення водійських прав — це заощадило купу часу", — зазначила віцепрезидентка Chrome Паріса Табріз.Д'Сілва зауважила, що після активації функції Personal Intelligence у Chrome помічник може допомагати користувачеві з логістикою поїздок. Зокрема, він здатен враховувати шкільний розклад і вже заплановані зустрічі, щоб запропонувати найкращі варіанти. Медійники наголосили, що функція автоматичного перегляду буде доступна передплатникам AI Pro та AI Ultra у США. Задля входу на сайти від імені користувача агент використовуватиме Google Password Manager.Разом з цим компанія інтегрує в Chrome інструмент для генерації зображень Nano Banana. У Google наголосили, що штучний інтелект не зможе ухвалювати фінальні рішення, зокрема розміщувати замовлення, без підтвердження людини."Ми використовуємо штучний інтелект, а також моделі на пристроях, щоб захистити людей від шахрайства та більш витончених зловмисників", — наголосила Табріз.Нагадаємо, торік у грудні Google оголосила про запуск Gemini 3 Flash. Це нова модель штучного інтелекту з оптимізованою швидкістю. Вона поєднує можливості міркування рівня Gemini 3 із нижчою затримкою та значно нижчою вартістю..

Компанія Google DeepMind анонсувала новий інструмент штучного інтелекту AlphaGenome. Він призначений для дослідження генетичних захворювань. Як повідомляє The Guardian, розробка покликана допомогти вченим зрозуміти, як мутації впливають на роботу генів. Так, у перспективі це може відкрити шлях до нових методів лікування.Розробники Google DeepMind заявили, що AlphaGenome допоможе визначати генетичні чинники захворювань і пришвидшити розробку терапій. Інструмент прогнозує, як мутації змінюють регуляцію генів, зокрема де і в яких клітинах вони активуються.Медійники додали, що більшість поширених спадкових хвороб, зокрема серцево-судинні, аутоімунні розлади та порушення психічного здоров’я, пов’язані безпосередньо з регуляторними мутаціями. Такі ж механізми лежать в основі багатьох видів раку, але ідентифікувати основні збої досі складно."Ми розглядаємо AlphaGenome як інструмент для розуміння того, що роблять функціональні елементи геному, і сподіваємося, що це пришвидшить наше фундаментальне розуміння коду життя", — заявила дослідниця DeepMind Наташа Латишева у ході брифінгу.У виданні додають, що геном людини складається з приблизно трьох мільярдів пар літер ДНК. Лише близько двох відсотків цього коду відповідають за створення білків, тоді як решта контролює, коли, де і з якою інтенсивністю працюють гени."AlphaGenome навчили на публічних базах даних генетики людини та миші. ШІ може одночасно аналізувати до мільйона літер ДНК і передбачати вплив мутацій на різні біологічні процеси", — зауважили медійники.У DeepMind наголосили, що інструмент допоможе точніше визначати критичні ділянки геному для розвитку тканин, зокрема нервових і печінкових. Також AlphaGenome може стати базою для нових генних терапій і створення штучних ДНК-послідовностей із заданими властивостями.Карл де Бур з Університету Британської Колумбії, який не брав участі в розробці, зазначив, що AlphaGenome може визначити, чи впливають мутації на регуляцію геному, які гени зазнають впливу і як, а також у яких типах клітин. За його словами, це надає можливість цілеспрямованої розробки ліків."Зрештою, наша мета — мати моделі, настільки хороші, що нам не доведеться проводити експерименти для підтвердження їхніх прогнозів. Хоча AlphaGenome є значною інновацією, досягнення цієї мети вимагатиме постійної роботи з боку наукової спільноти", — зазначили розробники.Реакція науковців на AlphaGenomeДеякі вчені вже почали використовувати AlphaGenome у своїх дослідженнях. Марк Мансур з Університету Лондона назвав інструмент "значним кроком у зміні" підходів до пошуку генетичних причин раку. Так, статистичний генетик Гарет Хоукс з Університету Ексетера заявив, що некодувальний геном становить 98% нашого геному з трьох мільярдів пар основ, і можливість робити прогнози щодо цієї області є великим кроком уперед.Нагадаємо, раніше Google видалила низку медичних оглядів, створених за допомогою генеративного штучного інтелекту. Це сталося після того, як розслідування The Guardian показало їхню потенційну небезпеку..