Конкуренція у сфері штучного інтелекту: у ЄС почали розслідування проти Google

Європейський Союз розпочав антимонопольне розслідування проти американської компанії Google через підозри у використанні онлайн-контенту медіа та YouTube для тренування своїх моделей штучного інтелекту.

Як повідомляє видання CNBC, посилаючись на слова комісара ЄС з питань конкуренції Терези Рібери, технології ШІ приносять значні інновації та користь для бізнесу і громадян, але прогрес не має відбуватися коштом фундаментальних принципів суспільства.

Розслідування зосереджене на можливому нав'язуванні Google несправедливих умов для видавців і творців контенту та на створенні нерівних умов для розробників конкурентних моделей штучного інтелекту. Google наразі не коментувала ситуацію.

Комісія заявила, що розслідуватиме, наскільки формування сервісів AI Overviews та AI Mode компанією Google ґрунтується на контенті вебвидавців без належної компенсації і без можливості для видавців відмовитися від цього, не втрачаючи доступу до Google Search.

"Ця скарга створює ризик придушення інновацій на ринку, який є більш конкурентним, ніж будь-коли раніше. Європейці заслуговують на те, щоб користуватися перевагами новітніх технологій, і ми й надалі тісно співпрацюватимемо з медіа- та креативними індустріями під час їхнього переходу в епоху ШІ", — заявив у коментарі CNBC представник Google.

У вересні ЄС оштрафував Google майже на три мільярди євро за порушення антимонопольних правил шляхом викривлення конкуренції на ринку рекламних технологій.

Тоді глобальна керівниця підрозділу з регуляторних питань Google Лі-Енн Малголланд заявила, що рішення ЄС є "помилковим" і компанія його оскаржить. Вона наголошувала, що немає нічого антиконкурентного в наданні послуг покупцям і продавцям реклами, а альтернатив нашим сервісам зараз більше, ніж будь-коли раніше.

Нагадаємо, раніше видання The Guardian повідомляло, що велике британське дослідження, у якому взяли участь майже 80 тисяч людей, свідчить, що чат-боти зі штучним інтелектом можуть впливати на політичні погляди користувачів. Водночас моделі, які переконують найефективніше, часто допускають значну кількість неточностей.