Медичні помилки майбутнього: як штучний інтелект ставить нові юридичні питання

Розвиток штучного інтелекту у сфері охорони здоров’я може створити серйозні юридичні труднощі у випадках медичних помилок. Використання таких технологій у клінічних системах зростає вибуховими темпами.

Як повідомляє The Guardian, ефективність і безпечність багатьох таких розробок залишаються недостатньо перевіреними. Про це йдеться у підготовленому групою провідних вчених і юристів після Саміту з питань штучного інтелекту, організованого виданням Journal of the American Medical Association (JAMA). Документ акцентує, що швидке впровадження алгоритмів у медичну практику створює новий рівень складності в юридичних конфліктах.

"Обов’язково будуть випадки, коли щось піде не так, і люди озирнуться навколо, щоб когось звинуватити", — сказав професор Дерек Ангус з Університету Піттсбурга, провідний автор звіту.

За словами професора Гарвардської школи права Гленна Коена, пацієнтам може бути важко довести помилки у використанні продуктів ШІ, адже доступ до інформації про внутрішню роботу алгоритмів зазвичай обмежений. Крім того, учасники процесу, лікарі, компанії-розробники та лікарні можуть перекладати відповідальність один на одного.

"Взаємодія між сторонами також може створювати труднощі для подання позову — вони можуть вказувати одна на одну як на винувату сторону", — зазначив Коен.

Професорка Стенфордської школи права Мішель Мелло зауважила, що суди загалом здатні розв'язувати такі питання. Тільки ця процедура потребує часу. За її словами, відповідна невизначеність збільшує витрати для всіх в екосистемі інновацій та впровадження штучного інтелекту.

Автори звіту акцентували на ще одній проблемі. Йдеться про слабкий нагляд за медичними системами ШІ. Значна частина інструментів залишається поза сферою регулювання таких органів, як Управління з контролю за харчовими продуктами та лікарськими засобами США (Food and Drug Administration, FDA.

У звіті вказується, що нинішні методи оцінки таких технологій є дорогими та складними, а для повноцінного аналізу часто необхідне їхнє практичне застосування. Ангус закликав інвестувати у цифрову інфраструктуру та фінансування незалежних досліджень, щоб забезпечити якісну перевірку ефективності.

"Одним із питань, які обговорювалися під час саміту, було те, що інструменти, які найкраще оцінюються, найменше впроваджуються. Інструменти, які найчастіше впроваджуються, найменше оцінюються", — підсумував провідний автор звіту.

Нагадаємо, раніше видання Time повідомляло, що штучний інтелект почав суттєво впливати на ринок праці у Сполучених Штатах Америки. Найбільше від цього страждають молоді фахівці.